常用的数据分析方法包括：
描述性统计
计算均值、中位数、众数等集中趋势指标。
计算方差、标准差、离散系数等离散程度指标。
使用图表（如柱状图、折线图、散点图）展示数据。
变化分析
通过同比和环比表示数据的变化，如周同比、月同比、周环比、月环比等。
相关分析
研究现象之间是否存在某种依存关系，探讨相关方向及相关程度。
回归分析
用于分析变量之间的关系，建立预测模型。
方差分析
用于比较不同组之间的差异，判断因素对实验结果的影响。
聚类分析
将数据分为不同的类别或簇，使得同一簇中的对象相似性高，不同簇间对象相异性大。
因子分析
从大量数据中寻找内在联系，减少决策困难。
主成分分析
通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量。
对应分析
一种探索性的数据分析方法，用于发现变量之间的关系。
PEST分析法
宏观环境分析，适用于大型公司的战略规划。
5W2H方法
用于用户行为分析、产品营销活动等，通过七个问题全面分析问题。
这些方法在不同的分析场景和需求下有不同的应用，可以根据具体情况选择合适的方法进行数据分析。