电商依靠的技术主要包括以下几个方面：
网络技术：
电子商务的发展依赖于互联网和网络通信技术，包括远程通信网、无线通信网、有线电视网等，以及TCP/IP协议、HTTP、FTP、SSL/TLS等网络协议。
Web浏览技术：
目前Web浏览技术主要支持HTML格式，但随着进一步的发展，XML格式浏览器也会逐步普及并被人们所使用。
移动通信技术：
随着智能手机和移动互联网的普及，移动通信技术为电子商务带来了新的发展机遇。移动设备使得消费者可以随时随地进行购物，为电子商务提供了更广阔的市场。
支付技术：
支付技术的发展为电子商务提供了安全、便捷的支付方式。例如，信用卡支付、电子钱包、第三方支付平台等，都为消费者提供了多种支付选择。
人工智能与机器学习：
AI技术在电商领域的应用取得了突破性进展，包括智能推荐、智能客服、供应链管理的全面优化等。AI工具如智能导购、数字人主播、创意内容生成、个性化推荐等，全面升级了电商运营。
大数据与数据分析：
通过收集和分析电子商务平台上的海量数据，包括用户行为数据、销售数据、库存数据等，为企业的决策提供数据支持。数据可视化工具帮助管理者更好地理解数据，做出更明智的决策。
安全技术：
电子商务的安全性必须要有一些安全技术作为保障，没有可靠的安全技术，就无法确定电子商务的安全性。
数据库技术：
数据库技术用于存储、管理和检索网站数据，确保数据的安全性和完整性。
电子支付技术：
电子支付技术涉及在线支付系统和电子钱包，确保交易过程中的资金安全和便捷。
物流与供应链管理技术：
包括订单处理系统、库存管理、物流跟踪等，优化商品从供应商到消费者的流通过程。
计算机视觉：
计算机视觉使机器能够理解和解释视觉信息，如图像和视频，在电商平台上用于产品图像的自动分类、相似商品推荐和增强现实（AR）试穿体验。
自然语言处理（NLP）：
NLP技术使计算机能够理解、生成和与人类进行自然语言交流，提升客户服务质量和用户体验。
智能机器人：
智能机器人在电商的物流和客服领域得到广泛应用，包括仓库自动化机器人和在线客服机器人。
自主系统设计：
自主系统设计技术使得电商平台能够自动完成复杂的任务，如自动定价、库存管理和市场预测等。
云计算技术：
提供弹性的计算资源，支持电子商务平台的扩展性和灵活性，降低基础设施成本。
这些技术的综合应用推动了电商行业的快速发展，并使其能够高效、安全、便捷地满足消费者的购物需求。