语音合成技术，也称为文本到语音技术（Text-to-Speech, TTS），是一种 将文本转化为自然语音输出的技术。它通过计算机算法和语音合成引擎，将文字信息转换为语音输出，应用于导航、无障碍辅助设备、自动客服、语音助手等领域。
语音合成技术的核心在于将文本信息转换为声音信号，使其听起来像人类的自然语音。实现这一目标的方法有多种，包括：
拼接法：
需要事先准备好大量的基本单位的语音（如音节、音素等），然后从这些语音中抽取并拼接成目标声音。
LPC（线性预测编码）技术：
通过线性预测来编码语音信号，降低时间域信号的传输速率，并通过解码和拼接来保留语音信息。LPC技术简单直观，但需要与其他技术结合使用才能达到较好的合成质量。
PSOLA（基音同步叠加）技术：
通过控制语音信号的超时段特征，实现语音的合成。该技术能够使合成的语音在基音和共振峰等方面更加自然。
LMA（声道模型）技术：
利用声道模型和共振峰技术来生成语音，能够产生较为自然的语音效果。
语音合成技术的优化目标在于提升语音的流畅性和真实性，使其接近人类语音。随着技术的发展，语音合成技术在合成质量和自然度方面已经有了显著提升，应用范围也在不断扩大。
总之，语音合成技术是一种强大的工具，能够将文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读，为人们提供了更加便捷和自然的交互方式。