信息融合技术，也称为数据融合或多传感器信息融合，是一种 利用计算机技术对按时序获得的若干传感器的观测信息在一定准则下加以自动分析、综合处理，以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。该技术涉及将来自不同信息源的数据和信息进行关联、相关和综合，以获得精确的位置和身份估计，以及对态势和威胁及其重要程度进行全面及时评估。
信息融合技术的基本原理包括：
多传感器系统：
作为信息融合的硬件基础，多传感器系统能够同时从多个角度和维度获取信息。
多源信息：
作为信息融合的加工对象，这些信息可能来自同类或不同类的传感器，涵盖了数据、信号和知识等多种形式。
协调优化和综合处理：
这是信息融合的核心，通过算法和优化准则，将不同传感器的信息进行有效组合，生成更为准确和完整的信息。
信息融合技术的应用领域广泛，包括智能家居、智能交通、智能医疗、智能安防、故障诊断、复杂工业过程控制等。通过信息融合，可以显著提高系统的可靠性、覆盖范围、置信度和分辨率，增强系统的生存能力和抗毁性。
此外，信息融合技术在军事领域也具有重要意义，通过对来自多源的信息和数据进行检测、关联、相关、估计和综合等多级多方面的处理，可以精确地判定状态和类别，并进行快速完整的态势和威胁估计。
综上所述，信息融合技术是一种强大的信息处理手段，通过整合和优化来自不同传感器和数据源的信息，能够提供更为准确、及时和全面的决策支持。