森林调查技术是指 在森林资源调查中应用的一系列技术和工具，用于收集、处理和分析森林相关的数据。这些技术包括测量、标记和识别等方面，以确保数据的准确性和可靠性。以下是森林调查技术的一些关键组成部分：
测量技术
测量技术是森林调查中最基本和最重要的技术之一，常见的测量技术包括树高测量、胸径测量和地面积测量等。这些测量技术的准确性直接影响森林调查数据的准确性。
标记技术
标记技术用于在调查过程中对树木进行标记，以便于后续对同一树木的重复测量。常见的标记技术包括铜钉、数字码牌和有色带等。
识别技术
识别技术通过观察和记录树木的形态特征和生长特点，对其种属、品种等进行确定。这项技术需要掌握系统、准确和熟练的技巧。
数据处理
数据处理包括数据整理、数据分析和数据表达。数据整理是将调查数据按一定的规则和格式整理成完整、准确、易于理解的形式，常见的数据整理工具包括Excel和SPSS等。数据分析通过对数据进行处理和计算，得到关于森林特征和生态功能的指标，常见的数据分析方法包括统计分析、生态分析和空间分析等。数据表达则是将分析后得到的数据用图形和文字方式表达出来，以便更好地理解和应用，常见的数据表达方式包括柱状图、折线图、扇形图和条形图等。
现代森林资源调查观测技术体系
现代森林资源调查观测技术体系包括以卫星遥感特别是3D像对高分辨率遥感为代表的全球和特大区域森林资源的观测、处理、分析和制图；以UAV无人机航空摄影测量3D像对为代表的林场级森林资源调查观测体系；以超站仪和MINI超站仪为代表的立木精测体系和地面林木、林分、直径、树高、密度、蓄积量、生物量、生长量等观测技术体系；以及以计算机、网络、物联网、云计算、数据库为代表的森林资源制图、分析、管理、信息化技术体系。
抽样调查技术
抽样调查技术是以概率论和数理统计为基础，专门研究抽样理论、抽样方法及其应用的学科。其基本思想是根据非全面的调查资料来推算全面的情况。抽样调查技术广泛应用于社会调查、经济调查、人口及自然资源与环境调查等领域。
森林资源调查方法
森林资源调查方法包括典型调查法、抽样调查法、全面调查法和综合调查法等。
这些技术和方法共同构成了森林调查技术的核心，旨在全面、准确地了解森林资源的状况，为森林资源的可持续管理和利用提供科学依据。