机器视觉技术 是用机器代替人眼来实现识别、测量、定位、检测等功能的技术。它综合了人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的技术，通过计算机对图像进行定量分析，将图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。
机器视觉系统通常包括以下部分：
照明单元：
提供合适的光源，确保图像质量。
镜头：
用于捕捉被摄目标的图像。
相机：
将光学信号转换为数字信号。
传输介质：
用于传输图像信号。
采集卡：
用于接收和存储图像数据。
图像处理算法：
用于处理和分析图像，提取特征并进行判断。
机器视觉技术的应用非常广泛，包括工业生产、医疗诊断、安防监控、自动驾驶等领域。其主要优势在于速度快、信息量大、功能多，能够在恶劣环境下稳定工作，并提高生产效率和质量。