机器视觉技术 是指利用计算机和相关设备，使机器能够通过摄像头或其他传感器来感知和理解视觉信息的能力。它可以让机器“看”到世界，识别和理解图像中的物体、场景和动作，从而实现自动化、智能化的应用。
具体来说，机器视觉技术包括以下几个主要方面：
图像采集与传感技术：
通过摄像头、激光雷达等传感器采集图像或视频。
图像处理与计算机视觉：
对采集到的图像进行预处理、分割、特征提取和识别。
目标检测与跟踪：
识别图像中的特定目标，并跟踪其运动轨迹。
机器学习与人工智能：
利用算法和模型使计算机能够模拟人类的视觉系统，实现更高级的图像理解和决策。
应用领域：
机器视觉在工业、医疗、交通、安防等多个领域都有广泛的应用，如自动化生产线、自动驾驶、视频监控等。
机器视觉技术的核心在于通过计算机模拟人类的视觉系统，实现对图像和视频信息的获取、处理、分析和理解，从而支持各种自动化和智能化的应用。