机器嗅觉技术是一种 模拟生物嗅觉工作原理的新颖仿生检测技术。它通常由交叉敏感的化学传感器阵列和适当的计算机模式识别算法组成，用于检测、分析和鉴别各种气味。
在机器嗅觉中，气味分子通过空气扩散到达鼻腔，与嗅觉细胞表皮纤毛上的G受体结合蛋白作用，产生信号。这些信号在嗅觉细胞神经网络和嗅球中经过一系列加工放大后，通过神经网络输入大脑。大脑接受输入的信号后做出识别判断，这一判断识别功能是通过长期与外界接触过程中学习、记忆、积累和总结而形成的。
机器嗅觉技术的应用非常广泛，包括环境监测、安全监控、危险环境和医疗卫生等领域。例如，护理机器人RI-MAN和人形机器人SAFFiR等均采用了该技术。
此外，机器嗅觉技术还可以通过机器学习算法构建数据库，记录已知分子结构与对应气味之间的关系，从而在新分子气味识别中实现快速、精准的预测。
综上所述，机器嗅觉技术是一种利用化学传感器和计算机模式识别算法模拟生物嗅觉原理，用于检测、分析和鉴别各种气味的高技术。