当前工厂中应用的技术主要包括以下几类：
物联网技术：
通过将工厂中的设备、物料、产品等连接到互联网，实现信息的实时共享和交互，提高生产效率和质量。
大数据分析技术：
对工厂产生的大量数据进行处理、分析和挖掘，帮助企业了解生产过程，发现潜在问题和优化空间，为生产决策提供支持。
人工智能技术：
通过模拟人类的智能行为，实现机器的自主决策与学习能力，应用于设备故障诊断、生产计划优化、质量控制等环节。
柔性化生产技术：
能够快速适应市场需求变化，满足客户的个性化需求，基于订单生产的小批量、多品种特点。
云计算技术：
提供大规模数据存储和处理，支持信息共享和模拟仿真。
增材制造（3D打印）：
包括FDM、SLA、SLS、DLP等技术，允许快速原型制作和复杂零件的制造。
传感、测量和过程控制：
传感器用于监测环境条件，GPS跟踪器用于确定位置，卡尺等工具用于测量材料厚度。
计算机辅助设计（CAD）：
利用计算机图形设备帮助设计人员进行设计工作。
计算机辅助制造（CAM）：
利用电子数字计算机控制机床进行加工、装配等。
计算机集成制造系统（CIMS）：
结合自动化单元技术，优化制造过程。
工业AI与大数据技术：
结合AI技术实现制造生产自动化、智能化，提高生产效率和质量。
边缘计算技术：
在设备上实时处理数据，降低传输延迟，提升决策效率。
绿色环保技术：
通过使用节能设备和绿色工艺，降低能耗，减少排放，推动资源循环利用。
增强现实（AR）技术：
将虚拟信息与实际物理环境结合，提供实时辅助信息和操作指导。
5G通信技术：
支持高速数据传输，对智能制造至关重要。
新能源汽车技术：
包括动力电池、电机控制系统和充电设备等。
航空发动机技术：
研发高性能航空发动机，推动航空制造进步。
这些技术的结合和应用，使得工厂能够实现更高的生产效率、更低的成本和更好的产品质量，同时也为制造业的可持续发展提供了支持。