空间增强技术是一种 图像处理技术，它通过利用图像中像素与其周围相邻像素的灰度变化关系，在空间域中进行邻域处理，以有目的地突出或去除图像上的某些特征，从而达到改善图像质量或突出有用信息的目的。这种方法也被称为“空间滤波”。
空间增强主要处理的是空间频率，即相邻像素之间的最大值和最小值之间的差值。通过对图像上局部范围内的多个像素的灰度值进行综合处理，空间增强技术能够改善图像的视觉效果，使图像中的有用信息更加突出。
空间增强技术的一个常见应用是卷积运算。卷积运算通过对图像进行滤波，可以有效地去除噪声、平滑图像或增强图像的边缘等特征。常见的卷积核有均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器等，它们通过不同的卷积核形状和参数来达到不同的空间增强效果。
此外，空间增强技术还可以应用于其他领域，如遥感图像处理、医学图像增强、计算机视觉等，为相关领域的研究和应用提供了重要的技术支持。