要制造声音控制软件，您需要掌握一些基本的编程知识和音频处理技术。以下是一些步骤和工具，可以帮助您开始开发声音控制软件：
选择编程语言
Python：因其简洁易学和丰富的库支持，是许多声控项目的首选编程语言。您可以使用`pyaudio`进行音频捕获，`SpeechRecognition`进行语音识别，以及`gTTS`进行语音合成。
C++：对于性能要求较高的项目，C++是一个强大的选择。您可以使用`PortAudio`进行音频处理，`Pocketsphinx`进行语音识别等。
MATLAB：如果您更偏向于数学和工程计算，MATLAB也是一个不错的选择。它提供了`Audio System Toolbox`和`Speech Toolbox`等工具箱，方便进行声音处理和语音识别。
JavaScript：主要用于Web开发，但也可以通过Web Speech API和annyang等库实现基本的声音录制和语音识别。
音频处理库
PyAudio：用于捕获音频数据。
PortAudio：用于音频输入输出。
Pocketsphinx：用于语音识别。
Web Speech API：用于在浏览器中实现语音识别。
开发环境
Authorware：您可以使用Authorware来创建图形用户界面（GUI），并通过加载外部函数（如WinExec）来实现音量控制。
Audacity：作为一款免费开源的音频编辑器，您可以使用它进行录音、编辑和混音，并通过LADSPA、Nyquist、VST音频单元进行音频效果处理。
DarkAudacity：另一款强大的音频编辑工具，提供丰富的编辑制作音频功能。
Kid3：用于处理音频标签，支持多种音频文件格式。
wavosaur：一个轻量级的免费音频处理软件，可以读取和导出音频数据。
声音控制功能
音量控制：通过调用Windows API函数如`auxSetVolume`来控制系统音量。
语音识别：使用语音识别库将语音转换为文本，然后根据文本内容控制音量。
音频效果：使用音频处理库添加各种音频效果，如改变音高、去除背景噪音等。
测试和调试
在开发过程中，使用音频编辑软件进行测试和调试，确保软件能够正确地捕获和处理音频数据。
在不同的操作系统和设备上测试软件，确保其兼容性和稳定性。
发布和维护
将软件发布到适当的平台，如Windows、macOS或Linux。
收集用户反馈，持续改进软件功能和用户体验。
通过以上步骤和工具，您可以开始制造自己的声音控制软件。根据您的需求和技能水平，选择合适的编程语言和工具，逐步构建出满足您需求的声音控制软件。