DLSS，即深度学习超级采样技术（Deep Learning Super Sampling），是 由英伟达（NVIDIA）基于深度学习算法开发的一项革新技术。它的核心原理是利用深度学习神经网络，通过分析大量游戏画面数据来训练神经网络，使其能够从低分辨率图像中提取关键特征，并预测出高分辨率图像中缺失的细节。然后，依托于RTX GPU所独有的Tensor Core（张量核心）硬件加速能力，DLSS技术能够高效地运行，生成接近高分辨率的图像，从而在不牺牲画质的情况下显著提高游戏的帧率。
具体来说，DLSS技术的工作过程如下：
训练神经网络：
英伟达使用大量包含不同场景、光照条件、物体材质等丰富信息的游戏画面数据对神经网络进行训练。
图像分析：
在运行游戏时，DLSS技术会分析当前帧的低分辨率图像。
细节预测：
神经网络根据训练数据，预测出高分辨率图像中缺失的细节。
图像生成：
利用Tensor Core硬件加速，DLSS技术生成接近高分辨率的图像。
帧率提升：
通过生成更高质量的高分辨率图像，DLSS技术能够在不牺牲画质的情况下显著提高游戏的帧率。
DLSS技术的优势在于其高效性和智能性，能够在保持画质的同时大幅提升游戏的运行帧率。自推出以来，DLSS技术已经获得了广泛的认可和应用，许多游戏都支持该技术，并且英伟达不断对其进行快速迭代和优化，推出了新一代的DLSS版本，如DLSS 3和DLSS 4，进一步提升了性能和功能。
总的来说，DLSS技术是英伟达在显卡市场的一项关键技术，通过深度学习和人工智能提升游戏性能，为玩家带来更流畅、更高质量的游戏体验。