在PLC中实现软件滤波的方法主要包括以下几种：
限幅滤波法
方法：根据经验判断确定两次采样允许的最大偏差值，每次检测到新值时，如果本次值与上次值之差小于等于该最大偏差值，则本次值有效，否则本次值无效，用上次值代替本次值。
优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。
缺点：无法抑制周期性的干扰，平滑度较差。
中位值滤波法
方法：连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值。
优点：能有效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度、液位等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。
缺点：对流量、速度等快速变化的参数不宜。
算术平均滤波法
方法：连续取N个采样值进行算术平均运算，N值较大时信号平滑度较高，但灵敏度较低；N值较小时信号平滑度较低，但灵敏度较高。
应用：一般流量N=12，压力N=4。
递推平均滤波法（滑动平均滤波法）
方法：把连续取N个采样值看成一个队列，队列长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则）。
应用：适用于信号高频振荡的系统，如压力、流量、温度等。
加权递推平均滤波法
方法：与递推平均滤波法类似，但每个采样值乘以一个权重，适用于滞后系统，如温度。
数字滤波算法
方法：使用低通滤波器或移动平均滤波器，将输入信号传递给PLC，并使用采样周期对信号进行采样，根据所选的滤波算法，使用PLC编程语言实现滤波器的计算，最后将滤波后的信号输出到所需的设备或系统中。
控制寄存器滤波
方法：利用PLC的控制寄存器进行滤波，如设置CR8的值为平均次数，用CR12获得平均值，适用于需要不同速度响应的场合。
建议
选择合适的滤波方法应根据具体的干扰类型、信号变化特征以及系统要求来确定。例如，在需要快速响应的系统中，可以选择递推平均滤波法；在需要高精度测量的系统中，可以选择数字滤波算法。同时，可以结合硬件和软件手段，如定期维护和检查接线是否松动，屏蔽层是否完好等，以提升PLC系统的抗干扰能力。