ML是 机器学习（Machine Learning）的缩写，它是一种人工智能技术。机器学习是一种通过数据训练算法，使计算机模拟人类的学习行为的技术。通过大量数据的输入，机器学习可以从中提取有用的信息，然后根据这些信息自动学习并优化算法的性能。
机器学习的主要目的是设计和分析一些“学习算法”，让计算机可以从经验（训练集）中自动分析并获得规律（模型），之后利用学习到的规律对未知数据进行预测。通常，可以通过对数据集进行适当处理，从中产生训练集和测试集分别用于训练和评估模型。
机器学习可以应用于各种领域，如医疗保健、金融、企业管理和自动驾驶等。它基于大量的数据集，通过使用各种算法和模型，让计算机自动训练和学习，从而获取并应用知识和经验。而常用的ML软件库有TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn等。
总之，ML是一种使用机器学习算法和模型的技术和方法，旨在让计算机能够从数据中学习和改进。