Siri是一款由苹果公司开发的智能语音助手，它使用了 多种技术和编程语言来实现其功能。以下是Siri所采用的关键技术：
Objective-C：
Siri早期版本是使用Objective-C编程语言开发的，这是一种面向对象的编程语言，也是C语言的扩展，广泛应用于iOS和macOS应用程序的开发。
Swift：
虽然Objective-C是主要的编程语言，但苹果也在Siri的开发中使用了Swift语言，以提高代码的效率和安全性。
Python：
Siri的开发涉及多种编程语言和技术，包括Python，用于实现自然语言处理、机器学习和语音识别等功能。
机器学习：
Siri利用机器学习技术来不断优化和改进其语音识别和语义理解能力。这包括深度学习算法和模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。
自然语言处理（NLP）：
Siri使用NLP技术来理解用户的语音和文本输入，并将其转换为可执行的指令。NLP技术包括语音识别、语音合成、语音转文本、文本转语音等。
自动语音识别（ASR）：
Siri使用ASR技术将用户的语音输入转换成文本，以便后续处理。
人工智能（AI）大模型：
苹果正在开发自研的AI大模型技术，以提升Siri的对话能力和智能化体验。这些模型能够处理复杂的用户要求，并提供更准确的信息。
云计算：
Siri的语音识别技术需要强大的语音知识库，因此可能涉及到云计算技术，以便在云端处理大量的语音数据。
语音合成：
将返回的文字结果转化成语音输出，这项技术理论上可以在本地完成，但云端完成也是可行的，特别是在当前无线带宽下。
知识库技术：
Siri可能利用知识库技术来提供结构化的答案和建议，例如通过Wolfram|Alpha技术来获取和处理信息。
通过这些技术的结合，Siri能够实现语音识别、自然语言处理、机器学习和人工智能等功能，从而为用户提供更加智能和便捷的服务。