提高软件测试效率需要从策略规划、资源管理、技术应用和流程优化等多方面入手，具体可参考以下综合方法：
一、优化测试策略
基于风险评估的优先级排序
通过失效概率（历史表现、设计复杂度、需求变更频率等）和失效影响（业务范围、修复成本、信誉损失等）评估特性风险，优先测试高风险模块，合理分配测试资源。
需求分析与测试用例设计
- 深入理解需求，提取关键功能点，减少冗余测试。
- 采用等价类划分、边界值分析等技术设计高效用例，优先覆盖核心路径和易错场景。
动态调整测试计划
根据项目进展、环境变化和风险评估，灵活调整测试范围、资源分配和进度安排，避免僵化执行原计划。
二、强化测试执行
自动化测试的引入
- 实现回归测试自动化，快速验证代码修改。
- 采用Selenium、Pytest等框架，结合持续集成（CI）实现持续测试。
测试工具与框架的优化
使用静态代码分析工具（如SonarQube）进行代码预检查，降低缺陷密度。
建立内部测试框架，整合测试数据管理、报告生成等功能，提升执行效率。
探索性测试与人工验证
结合自动化测试覆盖边界条件，通过探索性测试发现隐藏问题，补充自动化测试的不足。
三、提升团队能力
跨部门协作与沟通
加强与开发、产品经理的沟通，及时反馈问题，避免重复劳动。
建立缺陷跟踪机制，确保问题被正确理解和修复。
持续学习与技能提升
定期培训测试人员掌握新工具（如AI辅助测试）、设计方法（如敏捷测试），提高执行效率。
四、流程与规范
测试流程标准化
制定统一的测试文档模板、用例规范和缺陷报告流程，提升团队执行效率。
推行敏捷测试方法，缩短反馈周期。
数据驱动的决策
通过分析缺陷数据、测试指标，优化测试策略和资源分配，实现持续改进。
通过上述方法，可以在保证测试质量的前提下，显著提升测试效率。关键是根据项目特点选择合适的策略组合，并持续优化执行流程与工具应用。