美颜技术是一种 AI深度学习+图像处理+图形学的技术，用于对图片或视频中的人脸进行美化处理。它包括人脸检测、人脸关键点定位、骨骼点识别、瘦脸、磨皮、美白等多种技术手段。美颜技术的应用旨在使人物照片或视频中的面部特征更加符合社会审美标准，例如通过磨皮和美白来减少皮肤瑕疵，通过瘦脸来优化面部轮廓等。
具体技术步骤如下：
人脸检测：
利用深度学习技术检测出图片或视频中的面部区域。
关键点定位：
通过深度学习技术标定人脸的关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等。
骨骼点识别：
识别面部的骨骼结构，以便更精确地调整面部特征。
瘦脸：
通过算法调整面部轮廓，使脸部看起来更瘦。
磨皮：
去除皮肤上的瑕疵，使皮肤看起来更光滑。
美白：
调整肤色，使皮肤看起来更白皙。
此外，美颜技术还涉及到图像处理中的光影处理、色彩调整以及细节优化等技术手段，以提升美化效果。
美颜技术的普及对社会审美有一定的影响，一方面它提供了虚拟的容貌美化工具，有助于形成多元的、无功利性的社会审美；另一方面，它也可能导致社会审美的单一化，甚至畸形。因此，在享受美颜技术带来的便利的同时，也需要关注其对社会审美的潜在影响。