当前云技术主要涉及以下几种核心技术：
虚拟化技术：
这是云计算技术的核心基础之一，通过软件技术将物理硬件抽象成多个逻辑资源，如虚拟机或容器。虚拟化技术使得多个虚拟服务器能够同时运行并共享硬件资源，从而提高了系统利用率。
容器化技术：
容器技术是DevOps、微服务架构和现代云原生应用的核心组件。它通过将应用程序及其所有依赖打包成一个独立的单元，确保在开发、测试和生产环境中的一致性，并且占用资源少。
分布式计算：
分布式计算支持处理海量数据和高并发任务，确保系统在大规模用户请求下的高效运行。常见的分布式计算框架包括Apache Hadoop和Apache Spark。
并行计算：
并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理结果返回给用户。
海量数据分布存储技术：
云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。常见的分布式存储系统包括Google的GFS和Hadoop团队开发的HDFS。
海量数据管理技术：
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理和分析，因此需要高效的数据管理技术。常见的云计算数据管理技术包括Google的BT（BigTable）和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
云计算平台管理技术：
包括虚拟化技术、分布式资源管理技术、负载均衡、高可扩展性、云监控技术、云可靠性、云数据库技术和云安全技术。
边缘计算：
将计算任务从云端移至离数据源更近的边缘设备上，降低网络延迟，提高数据处理效率。
实时流处理：
对实时产生的数据进行快速处理和分析，实现数据的实时应用。
人工智能与机器学习：
利用大量数据和算法实现智能化决策和预测，提升系统的智能水平。
这些技术共同构成了现代云计算的基石，支持着各种云服务的实现，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。