AI创业存在以下缺点：
技术迷恋：
许多创业者被技术的光环所迷惑，认为只要掌握了最先进的技术，就能在市场上所向披靡。然而，如果技术没有解决实际问题和满足市场需求，那么再先进的技术也难以在市场上立足。
数据困境：
数据是AI的“粮食”，没有足够的数据，再先进的AI模型也无法发挥作用。数据获取和处理成为许多AI创业者的隐形枷锁，数据获取难、数据质量差、数据标注成本高这些问题让许多AI创业者望而却步。
人才短缺：
AI技术的复杂性决定了创业团队需要具备高素质的人才。然而，找到并留住这些人才是AI创业的一大挑战。
技术复杂性：
AI技术本身具有高度的复杂性，涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。对于创业者而言，掌握这些技术并将其有效应用于商业实践中是一项巨大的挑战。
市场竞争：
AI领域的竞争异常激烈，尤其是在一些热门应用领域，如智能客服、自动驾驶和金融科技等。许多大型科技公司和投资机构已经在这些领域投入了巨额资金，初创企业在资源和市场份额上面临巨大压力。
伦理问题：
AI技术的应用引发了广泛的伦理讨论，包括隐私保护、算法偏见和自动化带来的就业影响等问题。创业者在开发AI产品时，必须考虑这些伦理问题，以避免引发社会争议和法律风险。
管理乱象：
一些AI创业公司存在高管层空谈战略、沉迷画饼、执行团队在模糊的指令中疲于奔命等问题。此外，融资困境和管理层决策失误也是AI创业中常见的问题。
就业市场的影响：
AI技术的应用可能会取代某些重复性高、规则明确的工作岗位，导致失业或职业转型压力。同时，随着AI技术的发展，对具备相关知识和技术的人才需求增加，而现有劳动力可能缺乏必要的培训和教育机会来适应这种变化。
安全性和可靠性：
AI系统可能面临对抗攻击的风险，恶意行为者可以利用特定输入欺骗AI模型，使其产生错误输出。此外，AI系统的决策过程往往难以解释，即所谓的“黑箱”特性，这对于需要高度透明度的应用场景构成了挑战。
社会不平等加剧：
不同地区和个人获取AI技术和资源的能力差异显著，发达地区和富裕人群更容易享受到AI带来的便利和发展机遇，而欠发达地区和贫困群体则可能被进一步边缘化。
综上所述，AI创业虽然具有巨大的潜力，但也面临着诸多挑战和缺点。创业者需要全面了解这些挑战，制定相应的策略，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。