工业物联网技术主要学习以下内容：
物联网通信技术
包括MQTT、CoAP、TCP/IP协议等通信协议与标准。
无线通信技术如Zigbee、LoRaWAN和NB-IoT等。
数据处理和分析
数据预处理、数据存储方案。
运用机器学习等技术进行数据分析、预测和决策。
物联网安全
加密技术、访问控制、设备身份管理等。
云计算与边缘计算
云计算平台及其在工业物联网中的应用。
边缘计算技术在数据源附近进行数据处理。
工业物联网应用实践
物联网系统集成、移动端开发和数据可视化。
物联网在医疗卫生、智能家居、智能交通等领域的典型应用。
专业基础课程
物联网的基本概念、体系结构、软硬件平台系统、关键技术及应用领域。
自动感知识别技术，包括射频识别工作原理、RFID系统的基本组成及其典型应用。
专业技能培养
物联网体系架构、传感与网络通信、IoT云处理等专业技能。
团队意识、物联网思维和创新应用等专业素质。
跨学科知识
涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识。
管理学、软件开发等多方面知识。
实践性课程
物联网体系架构中各层的主流仿真软件。
感知层常用传感器芯片和网络层通信协议的数据手册。
应用层的IoT集成开发环境、数据上云及可视化等。
通过学习这些内容，学生将能够掌握工业物联网技术的基础理论、关键技术和应用方法，具备设计、开发、实施和管理工业物联网系统的能力。