智能汽车技术应用主要涉及以下几个方面的学习：
无人驾驶和AI技术 ：包括环境感知技术、自动驾驶系统、无线通信技术、导航定位技术等。汽车智能技术专业课程
基础课程：如汽车构造与原理、汽车电子技术、自动控制原理、传感器与检测技术、微处理器与单片机技术等。
专业核心课程：如智能车辆技术、自动驾驶系统、车联网技术及应用、新能源汽车智能化技术、智能交通系统规划与设计、人工智能与机器学习等。
跨学科应用领域
计算机科学：涉及车载系统软件嵌入式开发、人机交互、计算机视觉、机器学习、大数据处理等。
机械工程、电气工程：涉及传感、执行、控制器、电池、驱动电机、变速器、发动机、车身、空调等各种机电系统的设计、制造、维护和修理等。
通信工程：涉及车辆通信系统的设计、协议、光纤、信号强度等方面的技术。
控制工程：涉及电子控制单元、电子稳定控制、自适应巡航控制、车道保持、城市紧急制动等自动驾驶和安全性能的技术。
智能网联汽车技术：
包括计算机科学基础、嵌入式系统、传感器技术、通信技术、人工智能与机器学习、控制系统、网络安全、仿真与建模、总线技术以及整车集成与测试等。
实践与应用
ROS原理与技术应用、汽车电工电子技术、汽车智能仪表与检测技术、汽车电路识图及分析、汽车构造与原理、汽车电器设备与维修、汽车传感器与检测技术、汽车单片机与车载网络技术、汽车电控技术、汽车故障诊断与综合检测等。
智能汽车产品运用、调试、维修与技术管理等。
建议在学习智能汽车技术应用时，注重理论与实践相结合，通过实验、实训等方式，深入理解和掌握相关技术和应用。同时，关注行业发展趋势，不断更新知识体系，以适应智能汽车技术的快速发展。