工业分析技术是一种应用于工业领域的数据分析方法和技术，它通过数据采集、处理和分析来获取有关生产过程、产品质量、设备状态和效率等方面的信息，以帮助企业优化生产流程、提高质量和效率，降低成本，增强竞争力。具体而言，工业分析技术可以完成以下任务：
数据收集：
通过传感器、监控设备、生产线上的仪表等手段，收集涉及生产过程和设备运行的各种数据，例如温度、压力、速度、物料流量等。
数据处理：
对收集到的原始数据进行清洗、过滤和转换，使其符合分析需求，并消除异常值或误差。
数据分析：
应用统计学和机器学习算法对数据进行分析，揭示隐藏在数据中的模式、趋势和规律。例如，可通过监测历史数据来预测设备故障风险或优化生产计划。
故障诊断与预测：
基于历史数据和模型，可以实现对设备状态进行实时监测，并及时发现故障迹象。通过提前发现潜在问题并进行预测性维护，可以避免生产线停机时间和生产成本的增加。
质量控制：
通过对生产过程中的各个环节进行监测和分析，可以实现实时质量控制和缺陷检测，帮助企业提高产品质量，减少次品率。
生产优化：
基于数据分析结果，识别生产线上的瓶颈和低效环节，并提出改进措施，以提高生产效率、降低能源消耗和减少废品产生。
工业分析技术广泛应用于化工、石油、医药、食品、环保等行业，毕业生可以在以下岗位群中工作：
分析检验岗位：包括生产企业原辅料检验、中间产品检验、成品检验等。
质量监督与管理岗位：如商品质量检查、产品质量管理等。
分析检验仪器设备维护保养：负责仪器设备的维护和管理。
技术服务项目：提供技术支持和服务。
特定行业岗位：如化工厂、环境保护、石油、轻工业、药业、冶金工业、地质环境、装饰建材等单位的分析检验工作及试验室的组织协调工作。
工业分析技术专业培养具有良好职业道德和人文素养，掌握分析检测理论、化学品实用分析技术以及产品质量控制等基本知识，具备分析检测、质量控制与管理等能力的高素质技术技能人才。该专业毕业生可以在化工、食品、建材、冶金等企业从事化工产品、半成品、原材料及工业生产过程监测、检验和分析等工作。