网商运营技术是指通过互联网平台销售商品或服务的一系列管理和推广活动所采用的技术手段。这些技术涵盖了网站架构、服务器运维、数据分析、搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等多个方面。具体技术包括：
网站架构和服务器运维：
确保电商平台能够快速、稳定地运行，考虑到网站访问量、并发量等因素，采用合适的技术架构和服务器配置。
数据分析：
通过对用户行为、销售数据等方面的分析，电商平台可以更好地了解用户需求和市场变化趋势，及时调整运营策略，提升销售业绩。
搜索引擎优化（SEO）：
通过优化网站内容、结构等方面，提高网站在搜索引擎中的排名，从而吸引更多的流量。
搜索引擎营销（SEM）：
通过在搜索引擎中投放广告，吸引更多的流量和潜在客户。
社交媒体营销：
利用社交媒体平台发布活动、优惠等信息，吸引用户关注和参与，提升品牌知名度和销售业绩。
内容营销：
通过创建和分享有价值的内容，吸引和留住用户，提高品牌影响力和用户黏性。
大数据分析：
通过对大量数据的挖掘和分析，为电商平台提供更加精准的数据支持，了解顾客的需求和购买习惯，提供个性化的商品推荐和优惠活动。
人工智能：
通过智能化的算法和技术手段，提高电商平台的运营效率和客户满意度，例如实现自动化客服、智能化的配送和仓储管理。
云计算：
为电商平台提供安全、高效、可靠的云计算服务，实现数据备份和存储，保障数据的安全性和可靠性，同时提高运营效率和灵活性。
物联网：
通过智能化的设备和传感器，实现对物流、仓储等运营环节的智能化管理，提高物流效率和服务质量。
市场调研与策略制定：
深入了解市场需求和竞争对手情况，制定相应的营销策略。
商品选品与价格策略：
选择合适的商品，并制定合理的价格策略，提高客单价和市场份额。
促销与活动策划：
规划并执行各种促销活动，以吸引和保留顾客，提高销售额和客户满意度。
库存与物流管理：
有效管理库存，并安排物流配送，确保商品及时到达顾客手中。
客户关系维护：
提供优质的客户服务，维护顾客关系，提高客户满意度和忠诚度。
数据分析与优化：
利用数据分析工具，监控销售数据、用户行为、流量来源等，不断优化用户体验和提升销售业绩。
这些技术手段的应用，可以帮助电商平台在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续发展和增长。