TikTok的技术含量主要体现在以下几个方面：
个性化信息推送服务技术
TikTok的算法被中国政府列入限制出口的技术类别，这表明其算法在基于数据分析的个性化信息推送服务方面具有高度的技术含量。
推荐算法
TikTok的推荐算法是其核心竞争力的关键，能够精准地为用户推荐感兴趣的视频，并通过推荐算法帮助用户拓展新的兴趣领域。
该算法通过分析用户的点赞、评论、分享、停留时长、关注账号等行为数据，以及用户的地理位置和语言偏好，为每个用户量身定制个性化的“For You”页面。
流量池递进机制
平台会给每个上传的视频提供一个初始流量池，根据视频的表现（如完播率、点赞、评论、转发等）判断视频质量，并推送到更大的流量池，实现阶梯型增长。
特征识别与匹配
系统会根据视频的内容和标题进行分类打标签，并匹配相关的用户人群，将视频推送给感兴趣的用户，使得内容能够更精准地触达目标受众。
实时动态调整
TikTok能够实时感知用户兴趣的变化，并迅速调整推荐内容，例如用户从喜欢体育类视频转为对美食视频产生更多兴趣时，算法会很快捕捉到这种变化并推荐更多美食相关的视频。
智能适配优化
算法会考虑用户的设备类型和语言偏好等个性化设置，确保推送的内容既符合用户的语言习惯，又能在他们的设备上显示得最好。
虚拟现实技术
TikTok与虚拟现实（VR）技术的结合为用户带来了更丰富、更沉浸式的用户体验。通过VR设备，用户可以沉浸式地参与到创作者的作品中，与内容互动，提升了用户的观看体验和创作空间。
音乐识别技术
TikTok的智能算法和音乐识别技术能够推荐适合用户的音乐内容，让用户沉浸在音乐中，增强了平台的音乐体验。
内容本地化
TikTok采取本地化策略，提供贴近用户文化背景和兴趣的内容，与当地创作者合作，推出针对不同地区的挑战活动和趋势，激发用户参与热情。
去中心机制
TikTok采用去中心化算法，根据内容质量和受众反馈进行推荐，公平竞争，吸引更多用户加入。
综上所述，TikTok的技术含量主要体现在其强大的个性化推荐算法、精准的内容匹配、实时动态调整、智能适配优化、虚拟现实技术应用、音乐识别技术、内容本地化和去中心机制等方面。这些技术不仅提升了用户体验，还为创作者提供了更多的机会，推动了平台的快速发展。