数学和统计学：
提供严谨的分析方法和数据处理技术，用于量化投资、量化风险管理等。
数学建模和量化：
将数学和统计方法应用于实际问题中，提高决策的精确性和有效性。
数据分析：
对收集到的数据进行处理、分析和解释，用于评估信用风险、市场风险、操作风险等。
投资学：
研究不同类型的投资工具和投资策略，学习如何进行投资分析、资产配置和风险管理。
金融基础知识：
理解金融市场、金融产品、金融机构等基本概念和原理，掌握金融市场的运作规律。
财务分析：
掌握企业财务分析和财务决策的方法，评估投资项目的价值和风险。
经济学基础：
学习宏观经济和微观经济的基本理论，了解经济环境对投资决策的影响。
编程：
用于投资技术分析，编写和应用各种技术指标公式。
技术分析：
基于历史股价和交易量数据，通过数学模型和算法等工具预测股票价格的走势。
基本面分析：
评估股票的价值，了解公司的财务状况、行业地位、竞争优势等。
风险管理：
学习如何识别、评估和控制投资风险，包括分散投资、止损策略、对冲的工具等。
法律：
了解业务往来的书面证据，保护收益风险。
建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业和技能进行学习。如果对投资有浓厚兴趣，可以优先考虑金融学、经济学、统计学、数学建模、量化分析、数据分析、投资学、编程等技术。同时，了解行业动态、市场趋势和风险管理也是投资成功的关键因素。