地震预测主要采用以下几种技术：
区域时间震级法（RTM）
由日本东海大学地震预报研究中心长尾年恭教授开发，基于板块运动规律，通过计算地震活动的减少来判断是否进入孕震期。
地震地质法
基于地震发生的地质构造条件，估计地震的地点和强度，用于划分未来地震的危险地带。
地震统计法
通过分析地震记录中的统计规律，估计地震的危险性，求出发生某种强度地震的概率。
地震前兆法
根据前兆现象预测未来地震的时间、地点与强度，包括气体泄漏、地下水位变化、地磁场异常等。
测震学预报
利用地震活动的空间、时间、强度变化来预报地震三要素，包括波速比、b值、围空、条带、统计预报等。
地震前兆观测
通过地下水观测、地形变观测、电磁场观测等手段，提取异常信息以预报地震。
卫星遥感技术
利用卫星图像和全球定位系统（GPS）等技术，获取地表形态和运动信息，结合地震活动规律进行分析。
大数据与人工智能
收集全球地震历史数据、地质构造信息、地壳运动监测结果等，通过深度学习算法识别地震前的异常信号组合。
地震勘探
利用地下介质弹性和密度的差异，通过观测和分析人工地震波在地下的传播规律，推断地下岩层的构造形态和性质。
地震预警技术
基于地震波传播的速度差，利用P波和S波的速度差异，在地震发生时提前发出预警。
尽管这些技术在地震预测方面取得了一定的进展，但地震预测仍然是一个复杂和挑战性的领域。目前，科学家和工程师们仍在不断探索和开发新的方法，以提高预测的准确性和可靠性。