OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种 将图片中的文字信息转换成可编辑、可搜索的文本格式的技术。它通过检测图像中文字的形状，然后利用字符识别方法将这些形状翻译成计算机可理解的文本数据。
OCR技术的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
文档数字化：
将纸质文档转换为数字格式，便于存储和管理。
身份证信息识别：
自动识别身份证、护照等证件上的信息。
二维码识别与生成：
识别和生成二维码，便于信息获取和交互。
银行卡识别：
自动识别银行卡上的信息。
手写体识别：
识别手写字体，包括签名和日常书写。
表格识别：
将图片中的表格转换为可编辑的表格格式。
多语言支持：
支持多种语言的文字识别，满足不同用户的需求。
OCR技术的一般步骤包括：
文字检测：
确定图像中文字的位置和范围。
文字识别：
将检测到的文字区域转化为字符信息。
随着人工智能技术的发展，OCR识别功能在各个领域中得到了广泛应用，极大地提高了信息录入的效率和准确性。