智能交通技术硕士主要学习的课程包括但不限于以下内容：
交通工程原理：
研究交通系统的规划、设计、运营和管理等方面的基本原理。
智能交通系统原理：
介绍智能交通系统的概念、组成、功能及其在实际交通管理中的应用。
交通流理论与模型：
研究交通流的基本规律、模型及其在智能交通系统中的应用。
交通信号控制：
学习交通信号控制系统的设计、优化和控制策略。
交通数据分析与处理：
掌握交通数据的采集、处理、分析和挖掘技术。
智能交通算法与模型：
研究智能交通系统中使用的各种算法及其数学模型。
智能交通设备与传感器技术：
学习智能交通系统中使用的各种设备和传感器的原理和应用。
智能交通管理与优化：
研究智能交通系统的管理和优化方法。
智能交通安全与风险评估：
学习智能交通系统中的安全问题和风险评估方法。
智能交通仿真与实验：
通过仿真实验来验证智能交通系统的性能和效果。
此外，智能交通技术硕士还需要学习相关的计算机科学、电子工程、数据分析、人工智能等课程，以提升对智能交通技术的综合应用能力。
建议：
理论与实践相结合：在学习理论课程的同时，注重实验和实践，通过实际操作来加深对智能交通技术的理解。
关注前沿技术：智能交通技术是一个快速发展的领域，学生应关注最新的技术动态和发展趋势，不断更新自己的知识体系。
跨学科学习：智能交通技术涉及多个学科领域，学生应注重跨学科的学习，培养自己的综合应用能力。