数字农业技术主要包括以下几个方面：
农业物联网：
通过集成应用传感器网络、自动化控制、智能识别、大数据分析等现代信息技术，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和智能控制。例如，在温室种植中，可以通过物联网技术自动调节温室内温度、湿度和光照等条件，以适应植物生长的最佳环境。
农业大数据：
依托于物联网技术所收集的海量农业生产数据，通过专业的大数据分析和处理，为农业生产提供科学依据和决策支持。这包括农作物生长数据的分析、病虫害预测、市场需求预测等。
精准农业：
通过使用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）等现代信息技术，实现对农田的精准管理。例如，精准施肥、精准灌溉、精准播种等，以达到节约资源、减少浪费、提高产量的目的。
智慧农业：
利用人工智能、云计算、区块链、物联网等技术，实现农业生产过程的智能化和自动化。例如，智能农机的使用可以大大提高耕作效率，降低人力成本。
电子商务：
通过电商平台销售农产品，打破地域限制，拓宽销售渠道，增加农民收入。
农业信息服务：
通过网络平台提供政策咨询、市场信息、农技培训等服务，帮助农民了解最新农业动态，学习新技术，提高农业生产经营管理水平。
3D打印：
虽然3D打印在农业中的应用还处于初级阶段，但其潜力巨大。例如，可以使用3D打印机制作农业所需的零件，提高自给自足能力并避免潜在的生产损失。
机器人：
机器人在农业中的应用越来越广泛，可以减少劳动力成本，提高生产效率。例如，葡萄园机器人用于修剪葡萄藤，去除嫩芽，并监测藤蔓和土壤的总体健康。
这些技术通过集成和应用，推动了农业生产的智能化、精准化和高效化，有助于提高农业生产力、降低生产成本、保护农业生态环境，实现农业的可持续发展。