大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称，包括以下方面：
数据采集技术：
用于从各种来源（如社交媒体、物联网设备、传感器等）收集数据。
数据存储技术：
用于存储大规模、高速增长的数据，通常采用分布式存储系统。
数据分析技术：
包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等方法，用于从数据中提取有价值的信息和知识。
数据呈现技术：
用于将分析结果以可视化形式展示，帮助用户更好地理解和利用数据。
数据应用技术：
涵盖大数据平台、大数据指数体系等应用技术，用于指导行业发展和优化业务流程。
大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系，共同构成了现代数据处理和分析的基础设施。其核心目标是解决大规模数据的处理、存储、分析和应用问题，帮助企业和个人更好地理解和利用数据，从而优化决策、提高效率、创造更大的价值。