淘宝采用数据技术的原因主要有以下几点：
优化数据交换过程：
数据传输技术是电商平台运营的核心之一，特别是在复杂的交易环境中。淘宝通过优化数据交换过程，提高用户体验并降低系统负担。
满足实时数据传输需求：
随着直播电商的兴起，用户对实时数据传输的需求不断上升。淘宝通过技术创新，能够快速且准确地将商品信息、用户反馈等传递给系统，这对商家和用户都至关重要。
提升平台竞争力：
数据传输的创新性和高效性在数字经济快速发展的背景下愈加重要。淘宝通过这项技术提升平台的竞争力，为用户提供更流畅的购物体验。
增强容错能力：
新的数据传输技术不仅实现更高效的数据传输，还具备更强的容错能力，确保在网络情况不佳的情况下，数据依然能保持完整性和准确性。
支持AI和大数据技术：
这项技术可能结合了AI和大数据技术，以实时处理大量数据请求。通过机器学习和深度学习算法，平台能够更准确地预测数据流量的波动，从而及时调整资源配置，实现效率最大化。
提升用户体验：
良好的用户体验是电商平台成功的关键。技术创新是实现这一目标的重要支撑，淘宝通过数据技术提升用户体验，吸引更多年轻用户。
优化资源配置：
AI技术的发展为数据传输的变革增添了动力，系统能够自动识别并优化数据流向，及时调整传输策略。淘宝通过这项技术更好地整合资源，提升服务能力。
数据驱动的决策：
在大数据技术的应用下，淘宝能够进行用户画像、精准营销、商品推荐和数据分析，从而更有效地把握市场机遇，实现商业价值。
综上所述，淘宝采用数据技术是为了提升平台的运营效率、用户体验和竞争力，同时借助AI和大数据技术实现更智能的数据处理和资源优化配置。