数据应用技术专业是一门新兴的学科，专注于处理、分析和理解大规模数据集，以提取有用信息和知识。该专业通常包括以下几个方面的学科内容：
基础课程：
包括计算机科学基础、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学生提供处理大数据所需的数学和计算机科学基础。
编程语言：
学习如Java、Python等编程语言，这些语言在大数据开发和分析中广泛使用。
数据库技术：
掌握数据库建模等方面基本知识和技能，能够进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等应用型、复合型专业人才。
大数据技术与应用：
结合计算机科学、数学、统计学和信息科学等多种知识，培养具备处理、分析、管理大数据能力的高级人才。学生需要理解大数据的基本概念与技术，并掌握如何在实际应用中有效利用这些数据。
研究方向：
包括大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
行业需求：
金融、医疗、电商、物流等众多行业对数据计算及应用专业人才的需求日益旺盛，就业前景广阔。
数据应用技术专业的发展前景非常好，随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，该专业的毕业生在多个行业中都有广泛的就业机会。建议对数据分析和处理感兴趣的学生选择此专业，以应对未来职场的挑战和机遇。