大数据技术应用考试主要考察以下几个方面：
大数据技术理论知识：
测试考生对大数据基本原理、技术架构、平台搭建等方面的掌握程度。
数据处理与分析技能：
要求考生熟悉并掌握数据清洗、转换、分析、可视化等数据处理和分析技术。
数据挖掘与机器学习应用：
考生需要了解并掌握数据挖掘和机器学习算法的原理和应用，能够运用相关工具进行模型构建和预测分析。
项目实践经验：
考生需要展示在实际项目中应用大数据技术解决具体问题的能力，包括项目设计、实施、优化等方面的经验。
大数据平台与工具：
考察考生对大数据平台（如Hadoop、Spark等）和工具（如Pandas、Matplotlib等）的掌握情况。
数据安全和隐私保护：
了解并掌握大数据技术中的安全措施和隐私保护策略。
大数据与社会：
考察大数据技术在社会中的应用和影响，包括大数据如何推动产业发展、优化业务流程等。
职业素养：
测试学生的职业适应能力，包括职业道德、工作态度、团队合作等。
法律常识和时事政治：
评估学生对当前法律法规的了解程度以及对时事政治的关注和理解。
逻辑知识：
检验学生的逻辑思维能力，这对于学习大数据技术尤为重要。
英语能力：
考查学生的英语听说读写能力，这在处理国际数据和文献时非常有用。
计算机基础知识：
包括计算机基础、编程语言、数据库管理等内容。
职业技能考试：
对于大数据与会计、会计信息管理、金融服务与管理等专业，可能会有专门的职业技能考试。
建议考生根据自身情况，重点复习大数据技术基础、数据处理与分析、数据挖掘与机器学习等核心内容，并关注行业动态和实际应用案例，以提升应试能力。同时，保持良好的职业素养和团队合作能力也是通过考试的重要因素。