滴滴打车使用的技术主要包括 GPS和GIS，以及 大数据分析、云计算和人工智能等现代智能出行领域的代表性技术。具体来说：
定位技术：
滴滴打车通过GPS定位，精确获取司机和乘客的位置信息，实现快速匹配，缩短等待时间。
大数据分析：
通过收集和分析用户的出行数据，预测交通状况，优化行车路线，提高行程效率。
云计算：
云计算技术的应用使滴滴打车系统可以处理海量数据和高并发请求，保障服务的稳定性和响应速度。
人工智能：
AI技术的应用提升了服务的智能化水平，如智能推荐、语音交互等，提升了用户体验。
编程语言和技术：
滴滴打车使用了多种编程语言进行开发，包括Java、Python、C++等。Java主要用于后端服务，Python用于数据分析和机器学习，C++用于导航和地图服务等。
地理编码技术：
如GeoHash，用于快速定位和邻近查询。
分布式系统和大数据处理平台：
如Hadoop、Spark、Kafka、Flink等，用于处理海量数据和高并发请求。
OLAP系统：
如Druid、Kylin和Presto，用于实时监控、实时看版和数据分析等场景。
这些技术的综合应用，使得滴滴打车能够提供高效、便捷、智能的出行服务，并优化城市交通结构。