数据技术应用是指将数据科学、数据分析和数据处理技术应用于实际业务和问题解决中的过程。它涵盖了数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等环节，旨在通过对大量数据的处理和分析，提取有价值的信息和洞察，为决策制定、业务优化和创新提供支持。数据技术应用可以应用于各个领域，如金融、医疗、零售、制造等，帮助企业和组织更好地理解和利用数据，实现业务增长和竞争优势。
大数据技术是数据技术应用的一个重要分支，涉及大数据平台、大数据指数体系等应用技术。大数据技术主要处理和分析超大规模、复杂和多样化数据集，具有体量庞大、种类繁多、速度快、价值密度低等特点。大数据技术的应用广泛，包括商业智能、医疗保健、制造、金融和科学研究等领域，为数字化转型和决策制定提供有力支持。
数据技术应用的专业是普通高等学校专科专业，属于电子信息大类。该专业培养具备大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能的应用型、复合型专业人才，能够进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。
综上所述，数据技术应用是一个广泛的概念，涉及多个环节和领域，旨在通过数据科学和大数据技术来优化和解决实际问题，提升决策质量和业务效率。