机器视觉技术 是指通过机器视觉产品（如相机、镜头、光源等）获取真实场景的图像，并利用图像处理软件对图像进行分析和处理，从而获得信息并控制机器或过程的技术。它是一门涉及光学、电子、计算机、图像处理等多学科交叉的技术。机器视觉系统能够自动识别、检测、测量和定位物体，广泛应用于工业自动化、质量检测、医疗诊断、安防监控等领域。
机器视觉技术的主要组成部分包括：
光源：
提供足够的光线以确保图像的清晰度和对比度。
图像摄取装置：
将目标物体转换成图像信号，常用的有CMOS和CCD两种传感器。
图像处理系统：
对捕获的图像信号进行预处理、特征提取、模式识别和决策等操作。
控制系统：
根据图像处理系统的输出结果，控制机械装置或执行器进行相应的动作。
机器视觉技术的特点包括：
速度快：能够实时处理大量图像数据。
信息量大：可以获取丰富的图像信息。
功能多：可以实现识别、检测、测量、定位等多种功能。
适应性强：能够适应各种工业环境和条件。
实时性高：能够及时响应并处理图像信息。
机器视觉技术在许多行业中都有广泛应用，例如：
工业自动化：用于自动化生产线上的质量检测、物品分类和定位等。
质量检测：在食品、医药、电子等行业中进行产品质量检测。
医疗诊断：辅助医生进行医学影像分析和疾病诊断。
安防监控：用于监控视频流并进行目标识别和追踪。
自动驾驶：在车辆中用于环境感知和决策支持。
随着技术的不断发展，机器视觉系统在智能化、高精度和高速度方面将取得更大的突破，为各行各业带来更多的便利和效率提升。