编写试卷分析程序通常涉及以下步骤：
确定分析目标：
明确试卷分析的目的，例如评估教学质量、检验教学效果、为教学改革提供依据等。
收集试卷信息：
整理试卷的基本信息，如试卷名称、命题人、命题时间、考生人数等。
分析试卷结构：
分析试卷的总体结构，包括试题总数、题型设置（单选题、多选题、填空题、简答题、论述题等）、分值分布等，关注试卷的难易程度和区分度。
分析学生整体表现：
统计学生的总分、平均分、最高分、最低分、及格率、优秀率等数据，了解学生的整体水平和分布情况。
分析学生个体表现：
对每个学生的成绩进行分析，包括学生的得分情况、错题类型、错误原因等，以便为学生提供有针对性的帮助和指导。
分析教学效果：
根据学生的表现，评估教学效果，包括教学方法、教学内容、教学过程等方面，找出教学中存在的问题和不足。
提出改进措施：
根据试卷分析的结果，提出改进教学的措施和建议，包括调整教学内容、改进教学方法、加强学生辅导等方面。
撰写试卷分析报告：
将以上分析内容整理成报告形式，包括试卷分析的目的、过程、结果和建议等方面，以便与其他教师和学校管理层分享和交流。
此外，还可以编写一个自动试卷分析程序，该程序可以帮助考官对答卷进行分析比较，计算出每份试卷的准确正确率和得分，以及各个考生的答题状况，从而进行合理的分数评定，提高试卷分析的效率。
示例代码（伪代码）
```python
导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np
收集试卷信息
def collect_exam_info（exam_name, exam_date, exam_form, exam_level）:
这里可以添加代码来收集和存储试卷的基本信息
pass
分析试卷结构
def analyze_exam_structure（exam_info）:
这里可以添加代码来分析试卷的结构和内容
pass
分析学生整体表现
def analyze_student_performance（exam_info, student_scores）:
这里可以添加代码来统计和分析学生的成绩
pass
分析学生个体表现
def analyze_individual_performance（student_scores）:
这里可以添加代码来分析每个学生的成绩和错误类型
pass
分析教学效果
def analyze_teaching_effectiveness（student_performance）:
这里可以添加代码来评估教学效果和找出教学中存在的问题
pass
提出改进措施
def propose_improvement_measures（teaching_effectiveness_analysis）:
这里可以添加代码来制定改进教学的措施和建议
pass
撰写试卷分析报告
def write_exam_analysis_report（analysis_results）:
这里可以添加代码来整理和撰写试卷分析报告
pass
主程序
def main（）:
exam_info = collect_exam_info（"Math Exam", "2023-12-10", "Written", "Grade 10"）
analyze_exam_structure（exam_info）
student_scores = pd.read_csv（"student_scores.csv"） 假设学生成绩存储在CSV文件中
analyze_student_performance（exam_info, student_scores）
analyze_individual_performance（student_scores）
analyze_teaching_effectiveness（student_performance）
propose_improvement_measures（analyze_teaching_effectiveness）
write_exam_analysis_report（analyze_teaching_effectiveness）
if __name__ == "__main__":
main（）
```
这个伪代码提供了一个基本的框架，可以根据具体需求进行扩展和实现。实际编写时，可以使用Python等编程语言，结合数据处理和分析库（如Pandas、NumPy）来完成具体的分析任务。