程序化交易中，以下几种模型通常被认为是赚钱的：
趋势模型：
趋势模型是程序化交易中最常见的模型之一，它基于“趋势是你的朋友”这一理念，通过识别和跟踪市场趋势来进行交易。趋势模型通常包括均线、布林带、MACD等指标，用于判断股票或其他金融产品的上涨或下跌趋势。
震荡模型：
震荡模型用于识别市场中的震荡区间，并在这些区间内进行高抛低吸操作。这种模型适用于横盘整理的市场环境，可以帮助交易者在相对较小的波动中获利。
区间交易模型：
区间交易模型通过自动判断股票的波动区间，并在这些区间内进行自动操作，以降低股票成本或解套。这种模型在行情横盘震荡时表现较好，但在行情大幅上涨或下跌时可能不适用。
指标交易模型：
指标交易模型基于各种交易指标（如RSI、KDJ、MACD等）来设定买入和卖出的条件。这种模型可以帮助交易者遵循自己的交易思路，减少情绪对交易的影响，但需要遵守止盈止损规则。
自动止盈止损模型：
这种模型通过加入止损和止盈条件，减少交易者需要盯盘的频率。当价格达到预设的止盈或止损点时，模型会自动执行交易，从而避免更大的损失或锁定利润。
追涨买入或闪电交易模型：
这种模型可以快速识别并执行买入操作，适用于盘口情况良好时的瞬间交易，有助于提高交易效率和成功率。
需要注意的是，虽然这些模型在程序化交易中被认为是可以赚钱的，但没有任何模型能够保证100%的成功率。成功的程序化交易需要结合好的模型、严格的执行纪律以及不断的优化和改进。此外，模型的选择和优化也需要根据个人的交易风格和市场环境进行调整。