排序程序的缺点主要包括以下几点：
效率低：
排序程序的时间复杂度通常为O（n²），在处理大量数据时性能较差。例如，选择排序、插入排序和冒泡排序都属于这一类。
不稳定：
某些排序算法在排序过程中会改变相等元素的相对顺序，这种算法被称为不稳定排序。选择排序和冒泡排序是不稳定排序的例子。
需要额外空间：
虽然许多排序算法（如插入排序和冒泡排序）是原地排序，不需要额外的存储空间，但有些算法（如归并排序）需要辅助存储空间来进行排序。
实现复杂：
部分排序算法（如快速排序和归并排序）虽然理论上效率较高，但它们的实现相对复杂，可能需要更多的代码和逻辑处理。
适用场景有限：
某些排序算法仅适用于特定类型的数据或特定场景。例如，希尔排序适用于近乎有序的数据，但在不同增量下性能差异较大。
资源消耗：
排序过程中可能会消耗较多的CPU时间和内存资源，尤其是在数据量较大的情况下。
总结来说，排序程序的主要缺点是效率低和不稳定，这在处理大量数据时尤为明显。如果对稳定性有要求或需要处理大量数据，可能需要考虑使用更高效的排序算法，如归并排序、快速排序或堆排序。