程序研究方法主要包括以下几种：
实证研究方法
实验设计：程序员设计实验来测试他们的想法或解决方案的有效性。例如，他们可以编写一个程序，并使用不同的输入数据来测试其性能和准确性。
数据收集与分析：通过收集和分析实验数据，程序员可以得出结论并提出改进意见。常用的实证研究方法包括实验法、问卷调查、观察法和案例研究等。
理论研究方法
文献研究：通过阅读相关领域的经典著作、学术论文、技术文档等文献资料，了解和掌握已有的知识和理论基础。这有助于建立起对问题的整体认知，梳理研究的发展脉络，并借鉴前人的研究方法和经验。
算法和数据结构分析：程序员可以研究和分析已有的算法、数据结构和设计原则，以提出新的编程模式或优化方法。通过理论研究，程序员可以深入了解编程原理，并发现更高效的解决方案。
实践研究方法
项目开发：通过参与实际的软件项目或解决实际的编程问题，程序员可以不断改进自己的编程技能和方法。实践研究有助于程序员学习到实际应用中的问题和挑战，并找到解决方案。
原型开发：通过开发原型系统，程序员可以验证和展示研究成果，并且通过实践中的问题和挑战来发现和解决实际中的编程难题。
数学建模和分析
模型构建：对于涉及数学问题的编程研究，可以采用数学建模和分析的方法。通过把编程问题抽象成数学模型，运用数学工具和方法来研究和分析，以得出关于编程问题的结论和解决方案。
计算机仿真和模拟
仿真实验：对于一些复杂的编程问题，可以采用计算机仿真和模拟的方法。通过构建一个计算机模型，模拟和重现实际系统的行为和性能，以研究和评估各种编程方法和策略的效果。
数据分析和可视化
统计分析：使用编程语言编写脚本，实现各种常见的数据分析方法，如描述统计、假设检验、回归分析等。
可视化展示：生成各种图表和图像来可视化分析结果，帮助研究人员更好地理解和优化编程系统的工作原理和性能特点。
参与讨论和交流
技术社区参与：参加技术社区、论坛、开发者大会等活动，与其他人分享自己的经验、学习他人的经验，并在遇到问题时寻求帮助和建议。通过与他人互动，可以扩展视野，了解不同的观点和解决问题的方法。
这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以便更全面地研究和改进编程技术。选择合适的研究方法取决于具体的研究问题、目标和资源。