程序员可以使用以下几种工具来制作表格：
Microsoft Excel
功能：Excel是一款广泛使用的电子表格软件，提供了丰富的功能和强大的数据分析工具，可以处理大量数据并进行各种计算、图表和数据可视化。
适用场景：适用于需要进行数据整理、数据分析和生成图表的场合，特别是当数据量较大时。
Google Sheets
功能：Google Sheets是一款免费的在线电子表格软件，与Microsoft Excel类似，但在多人协作方面有更大的优势，用户可以即时共享和编辑表格。
适用场景：适合团队协作和需要实时数据更新的项目。
Apache OpenOffice Calc
功能：这是一款开源的电子表格软件，兼容Microsoft Excel文件格式，提供了类似于Excel的功能，包括数据处理、公式计算和图表制作。
适用场景：适合预算有限且需要处理大量数据的用户。
Apple Numbers
功能：Numbers是Mac系统上的一款电子表格软件，提供了直观的界面和强大的数据处理功能，也可以与iOS设备无缝同步。
适用场景：适合Mac用户和需要跨平台数据处理的场合。
LibreOffice Calc
功能：这是一款开源的电子表格软件，与Microsoft Excel的功能相似，支持多种平台，提供了丰富的功能和数据处理工具。
适用场景：适合需要开源解决方案且希望节省成本的用户。
CSV表格
功能：CSV（Comma Separated Values）是一种常用的纯文本格式表格文件，以逗号作为数据字段的分隔符，适用于存储和传输结构简单的表格数据。
适用场景：适合只需要存储和读取数据，并不需要进行复杂计算和分析的场合。
SQL表格
功能：SQL（Structured Query Language）是一种用来管理和操作关系型数据库的语言，通过使用SQL语句，可以创建和管理表格，进行数据的插入、更新和删除，以及执行复杂的查询操作。
适用场景：适合需要进行大规模数据管理和处理，并进行复杂数据查询和分析的场合。
HTML表格
功能：HTML（Hypertext Markup Language）是用于创建网页的标准语言，HTML表格可以在网页上展示结构化的数据，通过CSS进行样式和布局的定制。
适用场景：适合需要将表格数据展示在网页上的场合。
编程语言和库
Python pandas：Python是一种流行的编程语言，拥有强大的数据处理和分析库pandas，可以方便地处理和操作表格数据。
R：R是一种用于数据分析和统计的编程语言，提供了丰富的统计分析和数据处理函数和包。
JavaScript和HTML/CSS：JavaScript是一种用于设计交互式网页的脚本语言，可以和HTML和CSS结合使用来创建动态表格。
根据具体需求和编程环境的不同，程序员可以选择最合适的工具来制作表格。例如，对于简单的数据处理和协作，Google Sheets可能是一个不错的选择；对于复杂的数据分析和统计，Python或R可能更适合。