大数据营销的程序主要包括以下几个步骤：
确定营销目标
在进行大数据营销之前，首先需要确定明确的营销目标。这些目标可能包括增加销售额、提高客户满意度、拓展市场份额等。明确的目标可以帮助企业确定实施大数据营销的方向和策略。
收集和整理数据
大数据营销的实施需要大量的数据支持。这些数据可能来自于多个渠道，包括企业内部数据库、外部的市场研究数据、社交媒体数据等。在收集数据的过程中，需要确定采集的范围和内容，确保数据的准确性和完整性。
分析和挖掘数据
在收集和整理数据之后，需要对数据进行分析和挖掘，以获得有价值的信息和洞察。数据分析可以帮助企业了解客户需求、市场趋势等，为制定营销策略提供支持。这包括数据可视化、探索性数据分析和数据建模等步骤。
制定营销策略
通过对数据的分析和挖掘，企业可以获得有关客户和市场的深入了解。根据这些信息，企业可以制定相应的营销策略，以满足客户需求和实现营销目标。这可能包括客户细分、个性化定制产品、精准营销等策略。
实施和优化营销活动
制定营销策略后，企业需要实施这些策略，并通过持续的数据监测和分析来优化营销活动的效果。这包括精准数据采集、制定营销计划、成交客户等环节。
效果评估
最后，企业需要持续跟踪营销活动的效果，通过数据反馈调整营销策略，优化投资回报率（ROI）。这有助于企业不断改进营销手段，提高营销效果。
总结起来，大数据营销的程序包括确定目标、收集数据、分析数据、制定策略、实施优化和效果评估。这些步骤相互关联，需要企业根据自身情况和市场环境进行调整和优化，以实现最佳的营销效果。