数字化运营程序主要包括以下几个方面：
自动化：
将重复性、繁琐的任务自动化，以降低人力资源的使用和减少错误的发生。
数据驱动管理：
利用各种数据、智能工具来进行管理、制定内容、总结分析和规划战略方向。
优化业务流程：
通过技术手段如云计算、大数据分析、人工智能等改进和自动化传统的业务流程，提高操作的精确性，并通过数据分析提供更深入的业务洞察，帮助企业做出更明智的决策。
技术平台选择与建设：
选择和建设适合的技术平台，如云计算平台、数据存储和分析系统等，以支持数字化运营的需求。
重构运营模式：
利用现代信息技术和数据智能工具实现运营管理的变革，重构企业的运营模式，提高运营效率，并最终提升企业的市场竞争力和盈利能力。
提升客户体验：
通过技术创新和数据驱动，重新定义企业的运营方式和商业模式，改善客户体验。
数据共享与智能分析：
通过数据共享、销售预测、网络规划、库存部署、行业洞察等方式，提升物流运营效率和决策水平。
数据赋能：
包括数据可视化、数据预测与规划、数据决策支持等层次，以提升企业的运营效率和决策质量。
这些程序共同构成了数字化运营的框架，旨在通过数字技术和数据分析来优化企业的各个环节，提高效率，降低成本，并增强客户体验。