刷课程序主要涉及以下知识和技术：
网络请求库：
用于发送HTTP请求以获取课程内容。常用的网络请求库包括Python的requests库和Java的HttpClient等。
网页解析库：
用于解析网页内容，提取需要的信息。常用的网页解析库有Python的BeautifulSoup库和Java的Jsoup库等。
自动化测试工具：
模拟用户操作，自动完成刷课任务。常用的自动化测试工具有Selenium和Appium等。
脚本语言：
用于编写自动化脚本，实现一系列操作的自动化。常用的脚本语言有Python和JavaScript等。
数据库：
用于存储和管理课程信息、学习进度等数据。常用的数据库有MySQL和MongoDB等。
虚拟机：
为了避免刷课过程中对真实账号的影响，可以使用虚拟机来进行操作。
操作系统知识：
如Linux命令（cd, cp, vim, screen等），用于在服务器上运行程序。
HTTP请求分析：
了解HTTP的GET和POST请求，使用Fiddler或浏览器自带的F12工具分析请求的URL和参数。
数据处理：
使用正则表达式或其他数据处理库进行数据处理，例如答案的提取和保存课程进度。
图像识别和文本识别技术：
如OCR（光学字符识别）和NLP（自然语言处理），用于识别视频中的测试题目和答案选项。
浏览器自动化技术：
利用软件自动化工具模拟人工操作Web浏览器，完成重复的网页交互任务，例如自动登录网站、信息采集、自动表单提交以及在线课程学习等。
通过这些技术和工具，刷课程序能够模拟用户的行为，自动完成观看视频、完成作业和考试等学习任务，从而提高学习效率。然而，需要注意的是，刷课行为可能违反某些网站的使用规定，仅应适用于个人学习和自我提升的目的。