学习数字电脑快的程序有以下几种推荐：
Python：
Python是一种简单易学的编程语言，具有简洁的语法和强大的库支持，特别适合处理数字数据和进行数值计算。Python的语法接近自然语言，减少了学习的难度，并且拥有丰富的数学和科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas等。
R：
R是一种专门为数据分析和统计建模而设计的编程语言。它具有丰富的库和工具包，用于处理和可视化各种类型的数据。R的语法简洁明了，对于数学和统计初学者来说比较友好。
MATLAB：
MATLAB是一种专业的数值计算和科学建模工具，广泛应用于工程学、信号处理和控制系统等领域。它提供了丰富的数学函数库和工具箱，可以方便地进行数值计算、数据分析和可视化。
Julia：
Julia是一种新兴的高级编程语言，专注于科学计算和数值分析。它具有相对较简单的语法和高性能的执行效率，能够快速处理大规模的数值计算问题。虽然Julia相对较新，但其发展迅速，吸引了越来越多的科学计算专家的关注。
建议
初学者：建议从Python开始，因为它易于学习和使用，并且支持广泛的数值编程应用。
中级用户：可以根据具体需求选择R或MATLAB，R适合数据分析和统计建模，而MATLAB适合工程和科学计算。
高级用户：可以考虑使用Julia，它在处理大规模数值计算方面具有优势。
此外，还有一些辅助工具和学习材料可以帮助你更快地学习数字编程：
在线课程和教程：如Coursera、edX、Udacity等平台提供了大量的Python、R和MATLAB相关课程。
编程练习网站：如LeetCode、HackerRank等网站提供了大量的编程练习题，可以帮助你巩固和提高编程技能。
数学软件：如MATLAB、Mathematica等，可以通过实际操作加深对数学概念和算法理解。
希望这些建议能帮助你更快地掌握数字编程技能。