食物识别程序通常包括以下几种：
食物展示软件或食物菜单软件：
这些软件主要用于展示食物的营养信息和相关数据，例如MyFitnessPal、Lose It!和Fooducate等。
食物识别或食物识别软件：
这些软件通过扫描食物包装上的条形码或输入食物名称来自动识别食物并提供营养成分的详细信息。
基于图像识别技术的手机应用程序：
这类应用程序通过分析食物的形状、颜色、纹理等特征来确定食物种类，例如扫描计数王、微信和华为识图等。
深度学习模型：
使用深度学习模型如YOLO等进行目标检测，实现菜品或水果的自动识别，支持图片和摄像头识别，例如自定义菜品/水果识别软件系统。
网页平台：
通过网页平台上传食物图片并利用预先训练的模型进行识别，例如使用TensorFlow框架下的ResNet50神经网络模型开发的食物识别系统。
这些程序和应用通过不同的技术实现食物识别，包括条形码扫描、图像识别、营养信息提供和深度学习等，以满足用户在饮食记录、健康管理和信息查询等方面的需求。