淘宝客软件的原理主要基于以下几个方面：
合作与数据共享
淘宝客软件通过与淘宝、天猫等电商平台的合作，获取商品信息，包括商品链接、名称、价格、优惠券和佣金等。这些信息可以通过淘宝客平台或卖家提供的API接口获取，或者通过手动采集和筛选得到。
智能化推荐
淘宝客系统通过分析消费者的行为数据，包括浏览、搜索、购买、评价等，来了解消费者的购物需求和偏好。然后，系统会根据这些数据为消费者推荐符合其需求的商品。这种推荐方式不仅提高了消费者的购物效率，还增加了消费者的购买欲望。
推广内容制作与发布
淘宝客需要根据获取的商品信息制作推广内容，这些内容包括优惠券、红包、折扣等，以吸引消费者购买。制作推广内容的方式可以是多样化的，比如可以制作成图文、短视频、弹窗等形式，以适应不同的渠道和受众。然后，淘宝客需要将这些推广内容发布到自己的网站、社交媒体或其他渠道上，通过这些渠道，淘宝客可以向自己的受众推广商品，引导他们进入卖家的店铺或商品详情页，从而促成交易。
跟踪与管理
淘宝客需要跟踪和管理推广数据和佣金收益等数据。通过这些数据，淘宝客可以了解自己的推广效果和收益情况，并根据数据分析结果调整自己的推广策略和营销策略，以提高推广效果和收益。
自动赚佣金的原理
淘宝客返利系统的自动赚佣金功能主要依赖于其背后的佣金返利机制。当用户通过淘宝客链接购买商品时，系统会自动记录下这一行为，并根据预设的佣金比例计算出应得的佣金。随后，系统会将佣金转入用户的账户中。这一过程是自动化的，用户无需额外操作。
利用特定工具
有些淘宝客会使用特定的工具来提高效率和规避风险，例如通过软件自动识别淘宝联盟中的商品链接，并帮助淘宝客查找隐藏的优惠券。
总结来说，淘宝客软件通过合作与数据共享、智能化推荐、推广内容制作与发布、跟踪与管理、自动赚佣金的原理以及利用特定工具等方式，帮助用户在电商平台上进行商品推广，并从中获得佣金收益。