计算软件配置要求高的主要因素包括：
处理器：
选择速度较快的多核处理器，如英特尔i7或AMD Ryzen 7等，以便更好地处理大量的计算任务。
内存：
至少8GB的内存是必要的，但对于一些较为复杂的数学计算任务，建议选择16GB或以上的内存，以提高运行效率并避免内存不足导致的性能问题。
显卡：
如果需要进行图形计算或使用图形库进行可视化操作，选择一块独立显卡非常重要。NVIDIA的显卡通常被认为是数学计算任务的首选。
存储：
选择一块大容量的固态硬盘（SSD）作为系统盘和软件安装盘，可以大大提高启动速度和软件加载速度。此外，如果需要处理大量的数据，还可以选择一个额外的机械硬盘（HDD）作为数据存储盘。
操作系统：
大多数数学编程软件都可以在Windows、MacOS和Linux等操作系统上运行。根据个人喜好和软件兼容性，选择一个适合自己的操作系统。
软件支持：
安装数学编程软件所需的编译器、开发环境和相关库等也是必要的。根据具体的软件需求，选择合适的软件支持。
针对特定类型软件的配置建议
MATLAB：需要至少8GB的内存、64位操作系统、多核处理器、2GHz或更高的处理器速度、至少2GB的硬盘空间。
Python：用于数学建模和数据分析，需要较高的处理器和内存性能，以便能够处理大规模的数据集并执行复杂的计算任务。
大型集成开发环境（IDE）：如Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA等，需要足够的内存和处理器性能来提高开发效率。
3D图形编程软件：如Unity、Unreal Engine等，需要强大的图形处理能力和显存来支持复杂的3D模型和特效渲染。
数据科学和机器学习软件：如TensorFlow、PyTorch、Pandas、NumPy等，要求较高的处理器和内存性能。
虚拟化软件：如VMware Workstation、VirtualBox等，需要较高的内存、处理器和磁盘空间来支持同时运行多个操作系统。
并行计算和高性能计算软件：如OpenMP、MPI、MATLAB等，需要多核处理器、大容量内存和高速网络。
通过以上配置建议，可以根据具体的软件和应用场景，选择合适的硬件配置，以确保软件的顺利运行和高效性能。