选择模拟软件所需的CPU时，可以考虑以下几个关键因素：
核心数与线程数
核心数：对于建模任务，至少选择6核心的CPU。如果工作涉及高负载渲染或复杂模拟，建议选择8核心或更高的CPU。
线程数：线程数应与核心数相匹配，Hyper-Threading技术可以有效提高性能。对于大多数建模软件，16线程是一个较为理想的起点，32线程及以上则适合专业级的高负载任务。但超过32线程时，性能提升会逐渐减小，尤其是在不支持多线程的任务中。
时钟频率
主频应至少在3.5GHz以上。高频率的CPU在处理需要高单线程性能的任务时显得尤为重要。理想状态下，选择主频4.0GHz及以上的CPU会更好，尤其是在需要快速响应和实时建模的情况下。
缓存
缓存大小对性能影响显著。一般来说，L3缓存至少要在16MB以上，对于复杂的建模任务，32MB或更高的缓存会显著提升性能，特别是在处理大数据集时。对于最新的CPU，如AMD的Ryzen系列，通常L3缓存会达到较高的水平，这对于提升整体性能尤为重要。
指令集支持
建模编程类软件通常使用复杂的数学和科学计算，因此选择支持高级指令集（如AVX、SSE等）的CPU可以提供更好的性能。
内存带宽
建模编程类软件通常需要大量的内存带宽来处理大规模数据集。选择具有更高内存带宽的CPU可以提高软件的性能。
功耗和散热
建模编程类软件通常需要长时间运行，因此选择功耗较低且散热效果好的CPU是很重要的。这样可以避免过热和降低系统性能。
性价比
根据预算和需求选择合适的CPU。如果预算有限，可以选择性价比较高的CPU，如AMD的Ryzen系列或Intel的Core系列。
软件兼容性
某些模拟软件可能对CPU有特定的要求或优化。例如，某些软件可能更倾向于使用Intel的CPU，而其他软件则可能更适合AMD的CPU。因此，建议查看相关软件的硬件要求或测试报告。
具体推荐：
小模型（简单建模）：适合初学者或简单的3D模型创建，使用较少的计算资源。推荐使用AMD Ryzen 5 5600X，核心/线程：6核/12线程，主频：基准频率3.7GHz，最高可达4.6GHz，缓存：32MB L3缓存。
中等模型：适合需要一定性能但不需要极高负载的任务。推荐使用AMD Ryzen 7 5800X或Intel Core i7-12700K，核心数：8核/16线程，主频：3.6GHz至5.0GHz，缓存：32MB至20MB L3缓存。
大模型：适合需要极高性能的任务，如高负载渲染和复杂模拟。推荐使用AMD Ryzen 9 5900X或Intel Core i9-12900K，核心数：12核/24线程，主频：3.2GHz至5.2GHz，缓存：64MB L3缓存。
通过综合考虑以上因素，可以选择适合模拟软件的CPU，从而提高软件的运行效率和性能。