AI软件工作涉及多个方面，包括技术研究、系统设计与开发、数据分析和处理、模型训练与测试、系统维护以及持续改进。以下是AI软件工作的详细介绍：
AI技术研究
AI软件开发工程师需要了解并跟进AI相关技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，并将这些技术应用于公司的业务中。
系统分析与设计
工程师需与需求分析和产品团队合作，确定系统需求和功能，编写技术设计规范和系统文档，包括数据流图和软件架构设计，并在开发过程中进行测试和维护。
软件开发
使用编程语言（如Java、Python等）编写代码实现系统功能，并编写测试代码确保系统稳定运行。
数据分析和处理
负责数据的采集、处理和分析，通过AI技术进行建模、学习和预测，确保数据的准确性和一致性。
模型训练和测试
利用AI技术训练和测试模型，调整模型参数，并在生产中部署模型，确保系统的可靠性和性能。
系统维护
负责系统的安全、可用性和性能，定期检查和测试系统，修复和调整问题。
持续开发和改进
持续开发和改进系统，满足客户需求，提高性能和功能。
此外，AI软件工作还可以包括具体的应用领域，例如：
PDF编辑：如福昕PDF编辑器个人版，利用AI技术自动识别和提取PDF文档中的文字、图片和表格，实现智能编辑和转换功能。
图形设计：如Adobe Illustrator，用于矢量图形的绘制和处理，适用于海报、书籍排版、印刷出版、多媒体图像处理等。
在线大流量高并发系统设计：参与系统设计，优化系统以支撑业务快速发展。
自动驾驶和机器人软件开发：负责AI领域的软件工程化和产品开发，包括计算机视觉、激光点云处理等多传感器融合技术。
AI云服务：探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务。
对于初学者来说，开始使用AI软件的最佳方式是从一些用户友好、操作简单的工具入手，选择合适的AI软件，熟悉基本操作，并进行小范围测试。随着经验的积累，可以逐步尝试更多功能，并深入理解业务逻辑，参与人工智能产品的研发和落地。